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学習目標

• ● AIとは何か、どのようにAIはすでにあなたの仕事や私生活の一部になっているのか
• ● アルゴリズムを含む基本的なAIの定義と用語、およびそれらが重要な理由
• ● さまざまなレベル/機能の典型的なAI導入パス:技術面と人材面
• ● AIのスキルギャップと、AIのトレーニング、スキルアップ、リスキリングへの影響を評価する
• ● 顧客とビジネスの両方のニーズに対するAIソリューションの価値提案を伝える
• ● ビジネスケースを使用してAIソリューションを共同開発する
• ● AI: 潜在的なメリット、落とし穴、そして倫理とガバナンスの重要な必要性
• ● 将来のビジョンを描き、自分のAIアクションプランを作成する

対象者

• 管理職、リーダー、すべてのビジネスプロフェッショナルで、AIに関する知識とコンフォートゾーンを広げ、AI技術を組織にどのように組み込むことができるかを認識したい方

学習内容

1. AI の概要
 - AIの用語と定義を理解する
 - 身近なAIソリューションの確認
 - 現在のAI事情を概観する
 - アルゴリズムの主な特徴について学ぶ

2. ビジネスニーズとAI技術を結びつける
 - ニーズをAI技術と結びつける
 - AI技術のユースケースを理解する

3. AI導入へのさまざまな道筋
 - ビジネスニーズによって異なるAI導プロセスを学ぶ

4. リソースの評価
 - AIの成功に必要なビジネス環境と組織の条件を理解する
 - AI導入の効果を特定する

5. AIによるビジネス・ソリューションの設計
 - AIが解決できるビジネス上の問題を特定する
 - アルゴリズムの開発とAIソリューションに必要なデータを特定する
 - AIにおけるカスタマーバリュープロポジションを理解する
 - ユーザー・エクスペリエンス (UX) とAIとの関係を明らかにする

6. 組織内のAIイニシアチブとガバナンス
 - AIイニシアチブをコントロールするポリシー
 - 今後のAI技術発展に関する倫理的ガバナンスを考える
 
7. まとめとアクションプラン
 - 役職に関係なく、AI活用を始めるためにできること
 - AI導入を成功に導くためのENGAGEフレームワークを使って、アクションプランを立てる

前提条件/事前課題

特になし

ご注意事項・ご確認事項

• コース内容は予告なく部分的に変更される場合がございます。